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--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 --(爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 2007-10-23于浙江杭州) /* 数据如下: name val memo
a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1 --a的第一个值
a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1 --b的第一个值
b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据: create table tb( name varchar (10),val int ,memo varchar (20))
insert into tb values ( 'a' , 2, 'a2(a的第二个值)' )
insert into tb values ( 'a' , 1, 'a1--a的第一个值' )
insert into tb values ( 'a' , 3, 'a3:a的第三个值' )
insert into tb values ( 'b' , 1, 'b1--b的第一个值' )
insert into tb values ( 'b' , 3, 'b3:b的第三个值' )
insert into tb values ( 'b' , 2, 'b2b2b2b2' )
insert into tb values ( 'b' , 4, 'b4b4' )
insert into tb values ( 'b' , 5, 'b5b5b5b5b5' )
go --一、按name分组取val最大的值所在行的数据。 --方法1: select a.* from tb a where val = ( select max (val) from tb where name = a. name ) order by a. name
--方法2: select a.* from tb a where not exists( select 1 from tb where name = a. name and val > a.val)
--方法3: select a.* from tb a,( select name , max (val) val from tb group by name ) b where a. name = b. name and a.val = b.val order by a. name
--方法4: select a.* from tb a inner join ( select name , max (val) val from tb group by name ) b on a. name = b. name and a.val = b.val order by a. name
--方法5 select a.* from tb a where 1 > ( select count (*) from tb where name = a. name and val > a.val ) order by a. name
/* name val memo
---------- ----------- -------------------- a 3 a3:a的第三个值 b 5 b5b5b5b5b5 */ --二、按name分组取val最小的值所在行的数据。 --方法1: select a.* from tb a where val = ( select min (val) from tb where name = a. name ) order by a. name
--方法2: select a.* from tb a where not exists( select 1 from tb where name = a. name and val < a.val)
--方法3: select a.* from tb a,( select name , min (val) val from tb group by name ) b where a. name = b. name and a.val = b.val order by a. name
--方法4: select a.* from tb a inner join ( select name , min (val) val from tb group by name ) b on a. name = b. name and a.val = b.val order by a. name
--方法5 select a.* from tb a where 1 > ( select count (*) from tb where name = a. name and val < a.val) order by a. name
/* name val memo
---------- ----------- -------------------- a 1 a1 --a的第一个值
b 1 b1 --b的第一个值
*/ --三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。 select a.* from tb a where val = ( select top 1 val from tb where name = a. name ) order by a. name
/* name val memo
---------- ----------- -------------------- a 2 a2(a的第二个值) b 1 b1 --b的第一个值
*/ --四、按name分组随机取一条数据。 select a.* from tb a where val = ( select top 1 val from tb where name = a. name order by newid()) order by a. name
/* name val memo
---------- ----------- -------------------- a 1 a1 --a的第一个值
b 5 b5b5b5b5b5 */ --五、按name分组取最小的两个(N个)val select a.* from tb a where 2 > ( select count (*) from tb where name = a. name and val < a.val ) order by a. name ,a.val
select a.* from tb a where val in ( select top 2 val from tb where name =a. name order by val) order by a. name ,a.val
select a.* from tb a where exists ( select count (*) from tb where name = a. name and val < a.val having Count (*) < 2) order by a. name ,a.val
/* name val memo
---------- ----------- -------------------- a 1 a1 --a的第一个值
a 2 a2(a的第二个值) b 1 b1 --b的第一个值
b 2 b2b2b2b2 */ --六、按name分组取最大的两个(N个)val select a.* from tb a where 2 > ( select count (*) from tb where name = a. name and val > a.val ) order by a. name ,a.val
select a.* from tb a where val in ( select top 2 val from tb where name =a. name order by val desc ) order by a. name ,a.val
select a.* from tb a where exists ( select count (*) from tb where name = a. name and val > a.val having Count (*) < 2) order by a. name , a.val
/* name val memo
---------- ----------- -------------------- a 2 a2(a的第二个值) a 3 a3:a的第三个值 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --七,如果整行数据有重复,所有的列都相同。 /* 数据如下: name val memo
a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1 --a的第一个值
a 1 a1 --a的第一个值
a 3 a3:a的第三个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1 --b的第一个值
b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --在sql server 2000中只能用一个临时表来解决,生成一个自增列,先对val取最大或最小,然后再通过自增列来取数据。 --创建表并插入数据: create table tb( name varchar (10),val int ,memo varchar (20))
insert into tb values ( 'a' , 2, 'a2(a的第二个值)' )
insert into tb values ( 'a' , 1, 'a1--a的第一个值' )
insert into tb values ( 'a' , 1, 'a1--a的第一个值' )
insert into tb values ( 'a' , 3, 'a3:a的第三个值' )
insert into tb values ( 'a' , 3, 'a3:a的第三个值' )
insert into tb values ( 'b' , 1, 'b1--b的第一个值' )
insert into tb values ( 'b' , 3, 'b3:b的第三个值' )
insert into tb values ( 'b' , 2, 'b2b2b2b2' )
insert into tb values ( 'b' , 4, 'b4b4' )
insert into tb values ( 'b' , 5, 'b5b5b5b5b5' )
go select * , px = identity( int ,1,1) into tmp from tb
select m. name ,m.val,m.memo from
( select t.* from tmp t where val = ( select min (val) from tmp where name = t. name )
) m where px = ( select min (px) from
( select t.* from tmp t where val = ( select min (val) from tmp where name = t. name )
) n where n. name = m. name )
drop table tb,tmp
/* name val memo
---------- ----------- -------------------- a 1 a1 --a的第一个值
b 1 b1 --b的第一个值
(2 行受影响) */ --在sql server 2005中可以使用row_number函数,不需要使用临时表。 --创建表并插入数据: create table tb( name varchar (10),val int ,memo varchar (20))
insert into tb values ( 'a' , 2, 'a2(a的第二个值)' )
insert into tb values ( 'a' , 1, 'a1--a的第一个值' )
insert into tb values ( 'a' , 1, 'a1--a的第一个值' )
insert into tb values ( 'a' , 3, 'a3:a的第三个值' )
insert into tb values ( 'a' , 3, 'a3:a的第三个值' )
insert into tb values ( 'b' , 1, 'b1--b的第一个值' )
insert into tb values ( 'b' , 3, 'b3:b的第三个值' )
insert into tb values ( 'b' , 2, 'b2b2b2b2' )
insert into tb values ( 'b' , 4, 'b4b4' )
insert into tb values ( 'b' , 5, 'b5b5b5b5b5' )
go select m. name ,m.val,m.memo from
( select * , px = row_number() over( order by name , val) from tb
) m where px = ( select min (px) from
( select * , px = row_number() over( order by name , val) from tb
) n where n. name = m. name )
drop table tb
/* name val memo
---------- ----------- -------------------- a 1 a1 --a的第一个值
b 1 b1 --b的第一个值
(2 行受影响) */ |
EXISTS 用法。
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exists (sql 返回结果集为真) not exists (sql 不返回结果集为真)
如下: 表A ID NAME 1 A1 2 A2 3 A3 表B ID AID NAME 1 1 B1 2 2 B2 3 2 B3 表A和表B是1对多的关系 A.ID => B.AID SELECT ID, NAME FROM A WHERE EXIST ( SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
执行结果为 1 A1 2 A2 原因可以按照如下分析 SELECT ID, NAME FROM A WHERE EXISTS ( SELECT * FROM B WHERE B.AID=1)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=1有值返回真所以有数据 SELECT ID, NAME FROM A WHERE EXISTS ( SELECT * FROM B WHERE B.AID=2)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=2有值返回真所以有数据 SELECT ID, NAME FROM A WHERE EXISTS ( SELECT * FROM B WHERE B.AID=3)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=3无值返回真所以没有数据 NOT EXISTS 就是反过来
SELECT ID, NAME FROM A WHERE NOT EXIST ( SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
执行结果为 3 A3 =========================================================================== EXISTS = IN ,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用 IN 效率要差点,应该是不会执行索引的原因
SELECT ID, NAME FROM A WHERE ID IN ( SELECT AID FROM B)
NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别
SELECT ID, NAME FROM A WHERE ID NOT IN ( SELECT AID FROM B)
下面是普通的用法: SQL中 IN , NOT IN ,EXISTS, NOT EXISTS的用法和差别:
IN :确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
IN 关键字使您得以选择与列表中的任意一个值匹配的行。
当要获得居住在 California、Indiana 或 Maryland 州的所有作者的姓名和州的列表时,就需要下列查询: SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID = 1 OR CategoryID = 4 OR CategoryID = 5
然而,如果使用 IN ,少键入一些字符也可以得到同样的结果:
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID IN (1, 4, 5)
IN 关键字之后的项目必须用逗号隔开,并且括在括号中。
下列查询在 titleauthor 表中查找在任一种书中得到的版税少于 50% 的所有作者的 au_id,然后从 authors 表中选择 au_id 与 titleauthor 查询结果匹配的所有作者的姓名: SELECT au_lname, au_fname FROM authors WHERE au_id IN ( SELECT au_id FROM titleauthor WHERE royaltyper <50)
结果显示有一些作者属于少于 50% 的一类。 NOT IN :通过 NOT IN 关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值。
以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称。 SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN ( SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business' )
使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查询可用于两种集合原理的操作:交集与差集。
两个集合的交集包含同时属于两个原集合的所有元素。
差集包含只属于两个集合中的第一个集合的元素。 EXISTS:指定一个子查询,检测行的存在。 本示例所示查询查找由位于以字母 B 开头的城市中的任一出版商出版的书名: SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE EXISTS ( SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =
'business' )
SELECT distinct pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN ( SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business' )
两者的区别: EXISTS:后面可以是整句的查询语句如: SELECT * FROM titles
IN :后面只能是对单列: SELECT pub_id FROM titles
NOT EXISTS:
例如,要查找不出版商业书籍的出版商的名称: SELECT pub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =
'business' )
下面的查询查找已经不销售的书的名称: SELECT title FROM titles WHERE NOT EXISTS ( SELECT title_id FROM sales WHERE title_id = titles.title_id)
语法 EXISTS subquery 参数 subquery:是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。有关更多信息,请参见 SELECT 中有关子查询的讨论。
结果类型:Boolean 结果值:如果子查询包含行,则返回 TRUE 。
示例 A. 在子查询中使用 NULL 仍然返回结果集
这个例子在子查询中指定 NULL ,并返回结果集,通过使用 EXISTS 仍取值为 TRUE 。
USE Northwind GO SELECT CategoryName
FROM Categories
WHERE EXISTS ( SELECT NULL )
ORDER BY CategoryName ASC GO B. 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN 。注意两个查询返回相同的信息。
USE pubs GO SELECT DISTINCT pub_name
FROM publishers
WHERE EXISTS
( SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = \'business\')
GO -- Or, using the IN clause: USE pubs GO SELECT distinct pub_name
FROM publishers
WHERE pub_id IN ( SELECT pub_id
FROM titles
WHERE type = \'business\')
GO 下面是任一查询的结果集: pub_name ---------------------------------------- Algodata Infosystems New Moon Books C.比较使用 EXISTS 和 = ANY 的查询
本示例显示查找与出版商住在同一城市中的作者的两种查询方法:第一种方法使用 = ANY ,第二种方法使用 EXISTS。注意这两种方法返回相同的信息。
USE pubs GO SELECT au_lname, au_fname
FROM authors
WHERE exists
( SELECT *
FROM publishers
WHERE authors.city = publishers.city)
GO -- Or, using = ANY USE pubs GO SELECT au_lname, au_fname
FROM authors
WHERE city = ANY ( SELECT city
FROM publishers)
GO D.比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
本示例所示查询查找由位于以字母 B 开头的城市中的任一出版商出版的书名: USE pubs GO SELECT title
FROM titles
WHERE EXISTS
( SELECT *
FROM publishers
WHERE pub_id = titles.pub_id
AND city LIKE \'B%\')
GO -- Or, using IN: USE pubs GO SELECT title
FROM titles
WHERE pub_id IN ( SELECT pub_id
FROM publishers
WHERE city LIKE \'B%\')
GO E. 使用 NOT EXISTS
NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正相反。如果子查询没有返回行,则满足 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。本示例查找不出版商业书籍的出版商的名称:
USE pubs GO SELECT pub_name
FROM publishers
WHERE NOT EXISTS
( SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = \'business\')
ORDER BY pub_name
GO |
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